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2013-4-28 13:15
數據建模
傳統服裝行業的特殊性就在于,銷售終端必須保持相當數量的庫存,才可能避免缺貨,因為服裝購買具有明顯的隨機性,如果消費者買不到某一款產品的時候,他等到有貨再去購買的概率極低,而零售商就會習慣的通過提高庫存來保持每一次交易的成功。
終端零售商一旦開始提高庫存,他的直接批發商也會出于同樣的目的來提高庫存。經過多級批發商的傳遞,市場需求量就會倍增,盡管市場的實際需求量實際是在下降的。所以最荒誕的事情就出現了,當消費者已經在有意無意抵制產品之時,工廠得到的卻是確鑿無疑新增的訂單,于是企業就會生產越來越多的滯銷品,直到在去年集中性地爆發庫存危機。
快速時尚模式對于傳統服裝企業來說要重新定義自身的發展模式,原本提前半年召開一次訂貨會反饋信息再集中下單的模式在如今的行業背景下只能生產出越來越多的智小平,因為不同年齡段的消費者的行為習慣不盡相同,消費者的需求越來越多樣化,而這一點在女裝市場上被體現得淋漓盡致,幾十種不同風格在一起搭配形成一個海量的個性化。
而互聯網恰恰給予李曙東無限的想象空間,通過互聯網的即時數據反饋可以幫助他規避掉傳統服裝行業存在的庫存、個性化模糊等弊端,李曙東表示通過數據建立銷售周期模型來分析消費者的習慣可以幫助企業實行快速時尚模式,根據顧客需求信息規劃生產線,實現根據顧客需求,及時找到匹配適合的生產資源,快速生產出顧客需求產品,因此打通從顧客需求到生產供應直面顧客的產業鏈。
夢芭莎最早在2007年通過電子商務在女性內衣領域頗有建樹,李曙東一開始就意識到通過細分市場形成的精確定位,從而一改傳統內衣實體店按花邊分類的做法,以體型、職業、收入等另作歸類,匹配不同的設計元素,設置不同的版型,深受女性消費者喜愛。
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